Mapa social de la ciudad de Río de Janeiro

Resumen

De forma resumida y simplificada, se puede decir que el análisis factorial consiste en un tratamiento analítico aplicado a una matriz de datos estadísticos, donde las filas corresponden a unidades de observación y las columnas a una serie de variables. El propósito es transformarla en otra matriz, ahora formada por factores, cada uno agrupando las variables y asignando una correlación entre ellas y el factor. El que agrupe el mayor número de variables con alta correlación será el primer factor, es decir, contendrá un alto porcentaje de la varianza contenida en la matriz original de datos. Y así sucesivamente. La ventaja del método es que, al considerar los factores principales, se trabaja con un número pequeño, mientras que las variables originales pueden ser decenas.